万物互联的时代，为什么说想象力已经成为不可或缺的稀缺资源？
去年11月诞生的ChatGPT，在今年2月份彻底出圈，不仅引爆了打工人的焦虑，也让各行业龙头认识到ChatGPT的出现一定会影响到未来的工作方式和商业模式。
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即使你过去从不关心科技领域，也会被篇篇10万+的文章刷爆朋友圈，这些讨论触发着个人与行业的痛点，而且一个比一个吓人：“机器人即将取代这10个工种，快看看你的行业在不在其中”，“未来底层岗位将消失，许多人流离失所”。
因此，在人工智能已经成为现实的今天，如果想享受它带来的好处而非被其淘汰，公司和个人必须开始思考如何充分开发员工和自己最具价值的人类智力潜能，并与智能算法配合完成工作。而这一在认识范畴的人类潜能，就是决定能否在未来获得成功的根源——想象力。
如何系统性地“制造想法”，目的在于帮助商业领袖打造想法制造机器——一种能够系统地利用新想法创造增长的公司。同时，围绕当下大热的ChatGPT，剖析人工智能的思维模式，厘清了我们与之合作而非对抗的关系。
认知的三个级别
围绕想象力，认知有三个级别：
1、想象力的进化——相关性认知。在想象力的进化过程中，一个至关重要的进展是出现了一种把世界切分成更为离散的部分并掌握这些部分之间相互关系的能力。
2、想象力的根基——因果关系认知。想象力并不是脱离于现实的随机想法。相反，它以人们对现实中因果关系的理解为依托。基于我们对世界运转方式的理解，即事物以其方式存在的原因，我们可以在保持合理性与可行性的基础上设想如何将各种事物进行重组与改变。
3、想象力——一种反事实思维。我们把想象力定义为“能够对现实中并不存在的事物进行思维模型创建的能力”。人们也把它称为“反事实思维”，即一种能够在脑中创造出可以反映外部世界以外的事物的能力。当我们进行反事实思考时，我们会把习以为常的思维模型抛到一边，开创新的思维模型。
人工智能会取代人类吗？计算机做不到反事实思考，至少目前还不行。正如计算机科学家、哲学家朱迪亚·珀尔所述，目前几乎所有的人工智能都依赖于一种基本的认知形式：识别关联性。对于世间还不存在的事物，计算机没有数据可参考。没有因果模型，如今的人工智能就无法去探索事物的可能性。
从人工智能中学习制造想法
人工智能在未来必将成为我们的生产工具，如果我们能够借鉴一些极具想象力的人工智能的思维和运作方式，并将之应用在工作环境中，在一定程度上可以帮助企业在未来赢得更多的竞争力。
1、通过对抗进行想象。已经在创造性应用程序中得到使用的一种最有趣的人工智能算法叫作“生成对抗网络”(generative adversarial networks，GAN)，它通过两种相互对立的网络发挥作用，一种是生成模型，另一种是判别模型。GAN的工作原理与我们在个人层面与集体层面的一个重要主题有关：多重思维以及认知多样性的重要性。
2、控制温度。GPT-3另一个能够给人以启发的功能是调节人工智能响应结果的“温度”，也就是偏离高概率响应结果的程度。当你想让人工智能解决一道数学题或一个事实性问题时，应当把“温度”调低：你一定不希望这类型的答案中有过多随意、跳脱的成分。但当你的目的是增加反事实想法时，把“温度”调高就是有道理的。
如何在企业中发挥想象力的作用
人工智能对想象力的影响深远，然而有一个问题依然存在：企业领导者应该从何处着手？什么是你能采取的关键措施，也就是用什么去点燃想象的那把火呢?作者在书中提到了三个举措。
1、等待危机或引爆危机。或许我们对危机的第一反应都认为它是一种负面事件，然而危机却可以成为激发公司想象的良机。危机的到来通常伴随着某种有利于激发人们想象力的制约条件。
领导者的一个作用就是要比其他人更高瞻远瞩，把看到的东西带回来告诉其他眼界不够宽的人。抢在这个世界动手之前先把坏消息带回来，施加必要的限制条件，这将有助于想象力的开启。
2、树立理想。让企业在想象力之路上走得更远的方式是去树立一个宏伟的理想——一种足以激发公司员工与客户想象力的抱负，它既能激励人心，又带有一些挑战。
3、塑造新型英雄。把公司变成一个想象力机器还可以从塑造不一样的英雄开始。根基深厚的公司会给从核心业务中提拔出来的人员授予荣誉，他们是那些从现有业务模式中挖掘出价值的人。而富有想象力的公司一定同样要对能够启发新灵感、创造新可能的人员给予赞赏。
尽管想象力离不开集体的努力，但把公司中提出最初想法的个人尊崇为英雄，一定会有助于激励其他员工充分发挥各自的想象力，最终提升整个公司的集体想象力。
《人类简史》的作者、历史学家尤瓦尔·诺亚·赫拉利指出，自从有了农业，人类一直在通过想象力解决问题，但新的想象往往为新问题的出现埋下了伏笔。正如人类通过自己的智慧创造出人工智能，并通过大量的实践发现其所能带来的经济价值，但随后人工智能便引发了当下企业与个人的焦虑与慌乱，于是在当下，我们急需再次利用想象力找寻问题的解决办法。
